[发明专利]基于随机森林和ISCA优化RELM的PM2.5浓度预测方法及系统在审
| 申请号： | 202110588326.0 | 申请日： | 2021-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN113344261A | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 马慧心;张楚;彭甜;王业琴;赵环宇;张大鹏;钱程 | 申请（专利权）人： | 淮阴工学院 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06K9/62;G06N3/00 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 223003 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于随机森林和ISCA优化RELM的PM2.5浓度预测方法和系统，所述方法包括：(1)获取预设的时间范围内历史的PM2.5浓度数据，对所述PM2.5浓度数据进行预处理，得到训练集和预测集；(2)对数据使用随机森林算法进行特征选择，保证预测精度；(3)利用正则化极限学习机对处理后的PM2.5浓度数据进行训练(4)采用均匀算法、非线性和混沌搜索对正余弦算法进行改进；(5)建立基于改进正余弦算法(ISCA)优化极限学习机(RELM)的模型。本发明与传统预测模型相比，展现出了更为优异的预测精度，能够进一步提升PM2.5浓度预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 随机 森林 isca 优化 relm pm2 浓度 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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