[发明专利]基于神经网络均衡的QPSK调制超奈奎斯特传输方法及系统有效

专利信息
申请号: 202110587029.4 申请日: 2021-05-27
公开(公告)号: CN113347128B 公开(公告)日: 2023-03-24
发明(设计)人: 常春;项江鑫 申请(专利权)人: 湖北工业大学
主分类号: H04L25/03 分类号: H04L25/03;G06N3/0464;G06N3/049;G06N3/08
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 严彦
地址: 430068 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明涉及一种基于神经网络均衡的QPSK调制超奈奎斯特传输方法及系统,将卷积编码和神经网络均衡方式引入到超奈奎斯斯特传输过程中,在发送机端,数据信息先进行信道编码,然后进行QPSK调制映射,将原始信息分成I路和Q路,两路数据同时进行FTN脉冲成形,送入到信道传输;在接收机端,通过信道传输的两路信号同时进行匹配滤波,恢复原始传输的两路数据波形,恢复波形之后进行FTN抽样,根据成形脉冲间隔进行FTN抽样,得到抽样值;然后,将抽样信号送入神经网络均衡器进行均衡,得到均衡后的样值;进行解映射,得到的输出为软输出,最后进行软判决的维特比译码,实现恢复原始数据。本发明可以降低系统误码率,大大改善系统误码性能。
搜索关键词: 基于 神经网络 均衡 qpsk 调制 超奈奎斯特 传输 方法 系统
【主权项】:
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