[发明专利]一种sine混沌神经网络信号盲检测方法在审
| 申请号： | 202110584908.1 | 申请日： | 2021-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN113472709A | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 吴锦文;于舒娟;张昀 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学通达学院 |
| 主分类号： | H04L25/03 | 分类号： | H04L25/03;H04L1/00 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 朱小兵 |
| 地址： | 225000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开一种sine混沌神经网络信号盲检测方法。所述方法在MC_CHNN模型中引入sine混沌神经网络，利用混沌吸引子实现全局搜索，采用多模聚类激活函数改进传统激活函数，从而实现sine混沌神经网络信号盲检测。本发明方法用于通信系统检测中，可以实现一种收敛速度更快、抗噪声能力更强、所需要的数据量长度更短、准确而又可靠的检测方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 sine 混沌 神经网络 信号 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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