[发明专利]一种基于特征挖掘算法的个性化出行路线推荐方法在审
| 申请号： | 202110584507.6 | 申请日： | 2021-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN114020993A | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 华翔;张杰韬;石成泷;白飞宗;李宝华;傅妍芳 | 申请（专利权）人： | 西安工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9537 |
| 代理公司： | 西安赛嘉知识产权代理事务所(普通合伙) 61275 | 代理人： | 王伟超 |
| 地址： | 710021 陕西省西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于特征挖掘算法的个性化出行路线推荐方法，包括如下步骤：步骤一、搜集用户基本信息,建立用户数据信息数据库；步骤二、对用户的信息进行分析，建立用户特征模型；步骤三、为用户推荐个性化出行路线,该方法通过将数据分析技术和深度学习技术的结合，基于数据挖掘算法尽可能的发掘用户兴趣特征，提升推荐结果的个性化和满意度，将行驶过的路线加入到检索结果中，再通过用户的反馈进行深度学习，从而得到更加符合用户需求的路径规划结果。同时不仅能记录用户保存行驶过的出行路线，供用户下一次出行时直接使用，还能在准备返程时根据对系统最终推荐的个性化去程路线进行分析直接推送出返程路线，便于用户返程时直接使用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 挖掘 算法 个性化 出行 路线 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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