[发明专利]一种融合知识图谱的服务推荐方法在审
| 申请号： | 202110582984.9 | 申请日： | 2021-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN113220905A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 杨贞帼;张宏国;马超;黄海 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/335;G06F40/211;G06F40/216;G06F40/284;G06F40/295 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙江省哈*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种融合知识图谱的服务推荐方法，包括：对服务集中的每个服务个体的特征信息利用自然语言处理方法进行抽取，形成服务个体的特征词集合和三元关系组；通过TF‑IDF方法计算服务个体的特征词集合中特征词的重要程度，保留重要的特征词和对应的三元关系；将服务个体的三元关系组与知识图谱中的服务个体特征信息相融合，补充服务个体特征词集合、补全知识图谱；将服务个体特征词集合中的特征词通过Word2vec方法向量化，计算得到基于服务个体向量的相似度；将知识图谱中的服务个体三元关系组利用TransHR方法向量化，计算得到基于知识图谱的服务个体相似度；结合基于服务向量的相似度与基于知识图谱的相似度计算方法，进行推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 知识 图谱 服务 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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