[发明专利]一种基于动态多视角个性化相似度测度的股票预测方法

摘要

本发明公开了一种基于动态多视角个性化相似度测度的股票预测方法，包括：获取待预测股票序列，采用待预测股票序列与历史股票序列对应元素间的兰氏距离，构造动态时间归整距离矩阵，根据动态时间归整距离矩阵的约束条件，从动态时间归整距离矩阵中找出有效弯曲路径，将有效弯曲路径中的最小累积距离对应的路径作为最优弯曲路径，并将最小累积距离作为待预测序列与历史股票序列之间最优距离，将待预测序列与多个不同历史股票序列的最优距离进行升序排序，并从历史股票序列中挑选出前m个最优距离对应的m条相似股票序列，根据m条相似股票序列的走势，对待预测股票序列的走势进行预测，该方法反映时间特性，解决时间错位及漂移问题，消除奇异点影响。