[发明专利]恶意文档检测模型的主动学习方法、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 202110578295.0 | 申请日： | 2021-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN113190851B | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 黄娜 | 申请（专利权）人： | 北京天融信网络安全技术有限公司;北京天融信科技有限公司;北京天融信软件有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06N20/00;G06F18/23 |
| 代理公司： | 北京金信知识产权代理有限公司 11225 | 代理人： | 侯宪志;韩岳松 |
| 地址： | 100085 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种恶意文档检测模型的主动学习方法、电子设备及存储介质，该方法包括：获取包含多个未标注的样本的样本集，并确定所述样本的差异性、不确定度和估计风险；基于所述差异性、所述不确定度和所述估计风险对所述样本的训练价值进行评估；选取训练价值符合预设条件的所述样本构建训练集，通过所述训练集对所述恶意文档检测模型进行训练，并更新所述恶意文档检测模型。该方法能够选取出训练价值较高的样本对恶意文档检测模型进行训练，不仅能够过滤掉冗余样本，减少标记工作，且能够排出干扰信息，有助于提高恶意文档检测模型的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 恶意 文档 检测 模型 主动 学习方法 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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