[发明专利]基于BERT语言模型与CNN模型的中医胃痛养生方案获取装置有效
| 申请号： | 202110577264.3 | 申请日： | 2021-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN113345574B | 公开（公告）日： | 2022-03-22 |
| 发明（设计）人： | 周峰;吕智慧;严绍根;林榕健;徐杨川;陈宇 | 申请（专利权）人： | 复旦大学;浙江智树网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H50/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海德昭知识产权代理有限公司 31204 | 代理人： | 郁旦蓉 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于BERT语言模型与CNN模型的中医胃痛养生方案获取装置，其特征在于，包括：BERT模型，用于对患者胃痛症状进行处理，从而得到该患者胃痛症状对应的句向量；CNN模型，用于基于句向量进行养生方案的概率预测，得到每个养生方案的概率值，将最大的概率值对应的养生方案作为患者养生方案。其中，BERT模型以及CNN模型的训练过程包括如下步骤：从中医养生知识书籍中获取养生数据集；从中医问诊数据集中获取训练集；将养生数据集输入预先搭建好的BERT模型进行训练，从而得到训练好的BERT模型；利用训练好的BERT模型从训练集中提取到词嵌入表示；将词嵌入表示输入到预先搭建好的CNN模型进行训练，从而得到训练好的CNN模型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bert 语言 模型 cnn 中医 胃痛 养生 方案 获取 装置 | ||
【主权项】：
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