[发明专利]嵌入式与YOLO4改进算法的无人机实时目标识别系统有效
申请号: | 202110573522.0 | 申请日: | 2021-05-25 |
公开(公告)号: | CN113358100B | 公开(公告)日: | 2022-07-29 |
发明(设计)人: | 黄方;陈胜亿;彭书颖;陈胤杰 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G01C11/02 | 分类号: | G01C11/02;G06V20/17;G06V10/82;G06N3/04 |
代理公司: | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人: | 吴姗霖 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 一种嵌入式与YOLO4改进算法的无人机实时目标识别系统,属于实时目标检测领域。本发明嵌入式与YOLO4改进算法的无人机实时目标识别系统,摒弃了传统的“一对一”模式,能被同时用于多个无人机数据处理应用,且不同地理位置的多用户还能通过远程对系统进行管理和控制。特别的,本发明目标识别客户端中,为了得到更好的实时识别效果,对YOLOv4目标识别算法进行了改进,获得了更好的识别结果及更快的识别速度。因此,本发明系统能有效地减少相应研究者基于无人机的实时数据处理工作量,且系统部署简单,可移植性强,使用方便,能显著提升相关研究者的工作效率。 | ||
搜索关键词: | 嵌入式 yolo4 改进 算法 无人机 实时 目标 识别 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子科技大学,未经电子科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202110573522.0/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种城市知识可信评估方法及系统
- 下一篇:一种纸面石膏板及其制备方法