[发明专利]一种基于机器视觉技术的植物叶片叶绿素含量估测方法有效
| 申请号： | 202110572686.1 | 申请日： | 2021-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN113390870B | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 李修华;奚金阳;卢显杰;张云皓 | 申请（专利权）人： | 广西大学 |
| 主分类号： | G01N21/84 | 分类号： | G01N21/84;G06T7/136;G06T7/80;G06T7/90 |
| 代理公司： | 广西南宁明智专利商标代理有限责任公司 45106 | 代理人： | 林兴宁 |
| 地址： | 530004 广西壮族*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于机器视觉技术的植物叶片叶绿素含量估测方法，其包括拍照球制备、手机色差标定、被测植物叶片图像获取、植物叶片图像阈值分割、植物叶片ROI主体区域提取、植物叶片图像色差校正、植物叶片图像提取RGB值、植物叶片叶绿素含量估测等多个步骤。本发明采用自研制的拍照球作为拍照辅助装置，拍摄的植物叶片图像摒除了周围环境光线变化导致的色差问题，可以获得更高的估测精度，而且拍照球结构简单、便携且成本低；更重要的是，采用拍照球并进行色差校正的方法可以较好地消除不同手机(不同的图像采集传感器)对相同对象的图像特征差异，使得不同手机可以共用同一个叶绿素估测模型，因此本方法的普适性更强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 技术 植物 叶片 叶绿素 含量 估测 方法 | ||
【主权项】：
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