[发明专利]一种智能服务交易推荐方法和系统在审
| 申请号： | 202110571801.3 | 申请日： | 2021-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN113222707A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 秦波;赵素云;耿一夫;李国祥 | 申请（专利权）人： | 中国人民大学 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q40/04;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人： | 赵悦 |
| 地址： | 100872 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明属于人工智能技术领域，涉及一种智能服务交易推荐方法和系统，包括以下步骤：S1获取经过预处理的数据；S2构建神经网络和可学习矩阵分解模型，输入步骤S1中获得的数据对模型进行训练，获得效果最好的推荐模型；S3将实际的需求输入效果最好的推荐模型中，获得服务交易推荐。其对用户与产品之间多对多的特征交互建模，捕捉了更多的交易信息，提高了推荐的准确率，更能挖掘用户一些潜在的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 智能 服务 交易 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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