[发明专利]一种替换调节参数的尺度参数自适应的人脸识别方法有效
| 申请号： | 202110571247.9 | 申请日： | 2021-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN113361346B | 公开（公告）日： | 2022-12-23 |
| 发明（设计）人： | 徐超;田帅;孟昭鹏;胡静;肖健 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 张建中 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种替换调节参数的尺度参数自适应的人脸识别方法，其特征在于，建立基于神经网络的人脸识别模型，在softmax损失函数的基础上，经过特征归一化，权重归一化，使偏置项为0，同时引入了尺度参数、边界裕度参数和用于提取样本负类中信息的调节参数，构建用于优化尺度参数和边界裕度参数的margin‑based损失函数；构建用于优化调节参数的mining‑based损失函数。本发明在减少超参数引入，即使用尺度参数替代调节参数的情况下，实现自适应的调整训练过程中简单样本与困难样本的相对重要性，并且能自动加强训练监督强度的基于余弦的softmax损失方法，从而提高人脸识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 替换 调节 参数 尺度 自适应 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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