[发明专利]一种基于主题模型的本体学习方法、系统、装置及介质有效
| 申请号： | 202110570916.0 | 申请日： | 2021-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN113312910B | 公开（公告）日： | 2022-10-25 |
| 发明（设计）人： | 钟竞辉;黄豪 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/232 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 郑宏谋 |
| 地址： | 510641 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于主题模型的本体学习方法、系统、装置及介质，其中方法包括以下步骤：获取文档数据集，对所述文档数据集进行预处理；从经过预处理的所述文档数据集中抽取核心概念的种子术语集；根据种子术语集和经过预处理的文档数据集，采用半监督方式对主题模型进行训练；从训练好的主题模型中获取主题词汇矩阵，根据主题词汇矩阵获取多个术语簇，每个所述术语簇对应一个核心概念，完成本体的自动学习。本发明将主题模型应用于本体学习领域，通过主题模型来学习领域的概念，提高概念内术语的语义一致性，可广泛应用于机器学习和语言学领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 主题 模型 本体 学习方法 系统 装置 介质 | ||
【主权项】：
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