[发明专利]基于多特征信息融合的电路故障诊断方法在审
| 申请号： | 202110568603.1 | 申请日： | 2021-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN113484738A | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 叶建华;胡薇薇;李晓钢;朱旭岚;范慧;李明 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G01R31/316 | 分类号： | G01R31/316 |
| 代理公司： | 北京慧泉知识产权代理有限公司 11232 | 代理人： | 王顺荣;唐爱华 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于多特征信息融合的电路故障诊断方法，所述方法包括：结合统计特性与集成经验模态分解来提取故障特征信息，并通过主成分分析法对特征向量进行降维，进而获取最终的故障特征向量；由各故障特征子空间构造子ELM神经网络的样本集，依次输入到ELM网络模型中，训练ELM网络模型并确定模型的最佳参数，采用训练好的模型决策诊断得到初步输出；将经过ELM网络得到的初步诊断输出视为不同的证据体输入到D‑S证据理论中，根据决策融合规则，得到诊断融合之后的决策结果。本发明方法对模拟电路故障特征提取的效果较好，相比于单一信息而言具有更高的诊断精度，可以实现对电路故障的准确分类，因此具有较好的工程应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 信息 融合 电路 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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