[发明专利]基于K-means聚类和综合相关度的故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于K‑means聚类和综合相关度的机械故障诊断方法，包括如下步骤：首先，获取传感器对各个故障类型的原始观测信息；利用K‑means聚类寻找各个故障类型数据组的质心；计算传感器采集的机械设备运行数据与各个故障类型数据簇质心之间的JS散度和灰色关联度构建综合相关度；对综合相关度进行归一化处理，将其转化为基本概率指派函数；最后，采用Dempster组合规则对基本概率指派函数进行逐个融合，输出最终对机械设备故障类型的决策结果。本发明方案提出的基于K‑means聚类和综合相关度的故障诊断方法，可以有效地对机械设备进行故障诊断，具有重要的理论意义和应用价值。