[发明专利]一种基于动态翻译的知识图谱表示学习方法在审
| 申请号： | 202110563626.3 | 申请日： | 2021-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN113312492A | 公开（公告）日： | 2021-08-27 |
| 发明（设计）人： | 舒世泰;李松;张丽平 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F40/30;G06K9/62 |
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| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于动态翻译的知识图谱表示学习方法，主要解决了TransE模型在处理复杂关系时效率不高的问题；针对TransE存在的问题，提出了一种基于动态翻译与超平面投影的表示学习方法。首先，将动态翻译与向量嵌入进行结合，得到新的翻译原则，使翻译的原则更加灵活；接着引入投影到特定关系超平面的机制，使得实体在不同关系中有不同的角色，提高模型处理复杂关系的性能；最后在训练模型时，采用新的抽样策略，不同的概率来替换头尾实体；在进行实体替换时需要选用语义最相似的实体，达到显著提升对实体的区分度的效果。该方法将动态翻译和超平面投影相结合，很好解决了TransE处理复杂关系性能不佳的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 动态 翻译 知识 图谱 表示 学习方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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