[发明专利]一种异常行为检测方法及系统有效
| 申请号： | 202110561988.9 | 申请日： | 2021-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN113037783B | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 郭克华;陶泽;奎晓燕;赵颖;胡斌 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06 |
| 代理公司： | 长沙正奇专利事务所有限责任公司 43113 | 代理人： | 王娟;马强 |
| 地址： | 410083 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种异常行为检测方法及系统，在使用深度学习技术的基础上，综合边缘服务器、云端的体系结构优势，保证了边缘服务器高响应、低延迟。边缘服务器上传开放场景出现的异常行为至云端和下载云端系统中新增的行为类别。云端通过主动标签学习将异常行为由已知行为进行表示。由此构建了完善的边缘服务器和云端的异常行为检测闭环，边缘服务器无需与云端保持长连接，减轻了网络传输压力，异常行为的行为类别支持更新也更加符合开放场景下的异常行为检测需要。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 异常 行为 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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