[发明专利]一种用于调相机的运行状态趋势预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种用于调相机的运行状态趋势预测方法及系统，本发明方法包括：确定调相机指定的监测量数据以及状态量；将各个监测量数据进行归一化、平滑去噪，挖掘出状态量、监测量之间的非线性相关性，针对每一种状态量选择非线性相关性较强的部分监测量加入输入特征，根据所有状态量的输入特征和状态量构建训练样本数据集，并训练机器学习模型得到调相机的运行状态趋势预测模型。本发明在充分考虑现有传感器监测背景下的数据量大、数据质量较差这些问题的基础上，实现了对调相机系统状态量的预测分析，提高了调相机运行状态趋势预测的预测精度，为同步调相机安全稳定运行提供了重要支撑。