[发明专利]超声甲状腺结节样例丰富及良恶性自动辅助识别系统在审
| 申请号： | 202110556851.4 | 申请日： | 2021-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN113314215A | 公开（公告）日： | 2021-08-27 |
| 发明（设计）人： | 王睿;周昊源;周萌;付鹏;白洋 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于医学图像处理以及计算机辅助疾病诊断领域，具体涉及一种超声甲状腺结节样例丰富及良恶性自动辅助识别系统。包括以下步骤：搜集甲状腺结节超声原始图像和病理报告，构建甲状腺结节数据库；基于UNet网络结构对超声图像进行分割；基于条件变分自编码机由原始超声图像自动生成衍生超声图像，有效地丰富超声样本数据；基于SE‑ResNet50的网络结构对结节进行特征提取，结合超声诊断甲状腺结节的内外部回声、纵横比、边界边缘等临床特征，使用三分支多特征卷积神经网络，对结节进行良恶性自动分类。本发明能够有效丰富超声图像，改善医学数据库中存在的类别不平衡问题，实现了对超声甲状腺结节全自动分割及良恶性分类的计算机辅助诊断系统，为临床诊断提供了第二客观参考。 | ||
| 搜索关键词： | 超声 甲状腺 结节 丰富 恶性 自动 辅助 识别 系统 | ||
【主权项】：
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