[发明专利]基于自然语言处理的智能分析试题答案方法与系统有效

专利信息
申请号: 202110545942.8 申请日: 2021-05-19
公开(公告)号: CN113312909B 公开(公告)日: 2023-01-06
发明(设计)人: 陈晓彬;肖南峰 申请(专利权)人: 华南理工大学
主分类号: G06F40/289 分类号: G06F40/289;G06F40/211;G06N3/04
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 冯炳辉
地址: 510640 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于自然语言处理的智能分析试题答案方法与系统,包括:获取试题的文本数据,包括标准答案和学生答案,并进行形式化的处理;基于词向量的动态表征方法,获取每个句子的向量表示;基于现有的自然语言处理的神经网络模型,利用集成的思想,建立混合神经网络模型;使用混合神经网络模型,对得到的标准答案和学生答案句子的向量表示一一进行分析比对,计算句子的相似性;根据句子的相似性高低进行排序,将学生答案与标准答案进行匹配,根据匹配结果,分析学生答案,给出对应的答题指导。本发明可以帮助学习者了解自己的答题不足,做到因材施教,帮助学习者提高成绩。
搜索关键词: 基于 自然语言 处理 智能 分析 试题答案 方法 系统
【主权项】:
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