[发明专利]基于遗传算法的中子-伽马甄别方法有效

专利信息
申请号: 202110544100.0 申请日: 2021-05-19
公开(公告)号: CN113204743B 公开(公告)日: 2022-09-02
发明(设计)人: 柳炳琦;秦利川;刘明哲;刘祥和;黄瑶;王琦标;张贵宇 申请(专利权)人: 成都大学;成都理工大学;四川轻化工大学
主分类号: G06F17/18 分类号: G06F17/18;G06N3/12
代理公司: 成都众恒智合专利代理事务所(普通合伙) 51239 代理人: 钟显毅
地址: 610000 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于遗传算法的中子‑伽马甄别方法,包括S10、获取中子‑伽马脉冲数据;S20、对获取的中子‑伽马脉冲数据进行预处理;S30、对脉冲数据提取样本信号进行平均化处理,构建中子或伽马的标准脉冲;S40、对标准脉冲进行拟合得到适应度函数;S50、基于适应度函数对预处理过的中子‑伽马脉冲数据进行遗传算法的迭代,得到所得的适应度函数的参数;S60、通过适应度函数的最优参数得到的甄别因子,并以此对中子‑伽马脉冲数据进行甄别。本发明具有较好的甄别性能,同时能够表现出很好的抗噪能力,准确性高,在混合辐射场测量及其数据处理技术领域具有很好的应用价值。
搜索关键词: 基于 遗传 算法 中子 甄别 方法
【主权项】:
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