[发明专利]基于图卷积网络和注意力机制的文本关联方法及相关设备在审
| 申请号： | 202110540413.9 | 申请日： | 2021-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN113535912A | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 薛哲;杜军平;宋杰;寇菲菲;梁美玉 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/33;G06F40/194;G06F40/279;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人： | 孙晓凤 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供一种基于图卷积网络和注意力机制的文本关联方法及相关设备，该方法包括：获取用户问题和文档；通过分词算法分别提取所述用户问题和所述文档的关键词及权重；利用词向量模型得到所述用户问题的词向量序列和所述文档的词向量序列；基于文档的词向量序列构建交互图；将用户问题的词向量和文档的词向量进行交互后构建视图；将所有所述视图输入预先构建的图卷积神经网络模型中，输出所述用户问题和所述文档的关联标签，其中，所述图卷积神经网络模型是经过预训练的。本公开采用图结构来表示文档，图结构可以在一定程度上保持文档中关键词之间的交互关系，既解决了词向量模型文本长度表征有限的问题，同时提高了科研论文检索的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图卷 网络 注意力 机制 文本 关联 方法 相关 设备 | ||
【主权项】：
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