[发明专利]基于方面级细粒度的商品评论情感分析方法和系统在审
申请号: | 202110529175.1 | 申请日: | 2021-05-14 |
公开(公告)号: | CN113343665A | 公开(公告)日: | 2021-09-03 |
发明(设计)人: | 孙晓;张金涛;汪萌 | 申请(专利权)人: | 合肥工业大学;合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室) |
主分类号: | G06F40/205 | 分类号: | G06F40/205;G06F40/242;G06F40/253;G06F40/30;G06Q30/02;G06F16/51 |
代理公司: | 北京久诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11542 | 代理人: | 余罡 |
地址: | 230009 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明提供一种基于方面级细粒度的商品评论情感分析方法、系统、存储介质和电子设备,涉及情感分析领域。本发明采用方面依赖树算法构建以所述方面词为根节点的语法树,并以图像矩阵进行存储;根据所述图像矩阵,采用递归算法获取根节点的初始特征表示;根据所述语法树和根节点的初始特征表示,引入预先构建的情感词典,获取根节点的最终特征表示;根据所述根节点的最终特征表示,采用深度学习方法获取所述商品评论数据的情感倾向。本发明构造以方面词为根节点的依赖树算法,对每个方面词进行情感预测,打破评论只涵盖一个情感倾向的局限性,提高预测方面级别情感倾向的准确率;有助于商家准确了解信息进行管理;有助于客户进行更好的挑选商品。 | ||
搜索关键词: | 基于 方面 细粒度 商品 评论 情感 分析 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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