[发明专利]一种基于类别级语义哈希的遥感图像检索方法及装置有效
| 申请号： | 202110528115.8 | 申请日： | 2021-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN113190699B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 程起敏;邵丽媛;许圆;李丹;周玉琢;甘德樵;黄海燕;黄小松 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/53 | 分类号： | G06F16/53;G06N3/045;G06N3/048 |
| 代理公司： | 武汉华之喻知识产权代理有限公司 42267 | 代理人： | 李君;石梦雅 |
| 地址： | 430074 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于类别级语义哈希的遥感图像检索方法及装置，属于遥感图像检索领域，方法为：将查询图像输入至已训练完毕的基于深度度量的类别级语义哈希网络模型中，计算查询图像哈希码与哈希码库中各哈希码之间的汉明距离；按照汉明距离从小到大的顺序排序，输出前h个排名的检索结果；h为正整数；训练基于深度度量的类别级语义哈希网络模型的方法为：以基于三元组度量损失、类别级分类损失、哈希码二值化约束和位均衡约束构建的总体目标损失函数最小为目标对基于深度度量的类别级语义哈希网络模型进行训练。实现将遥感图像从高维特征空间映射到低维汉明空间过程中的语义相似性保持，在保证高检索效率低存储空间的同时提升检索准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 类别 语义 遥感 图像 检索 方法 装置 | ||
【主权项】：
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