[发明专利]一种自动训练形状匹配模型的方法有效
| 申请号： | 202110528095.4 | 申请日： | 2021-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN113378886B | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 庹华;袁顺宁;张彪;李亚楠;韩峰涛;耿旭达;任赜宇;张雷 | 申请（专利权）人： | 珞石（山东）智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/75 | 分类号： | G06V10/75;G06V10/774 |
| 代理公司： | 北京瑞盛铭杰知识产权代理事务所(普通合伙) 11617 | 代理人： | 李绩 |
| 地址： | 273512 山东省济宁市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种自动训练形状匹配模型的方法，包括：步骤S1，采集一张没有目标的图像；步骤S2，采集一张包含目标的图像；步骤S3，获取步骤S1和步骤S2采集的两张图像的多个差异区域；步骤S4，计算每个区域的最小外接矩形或椭圆形，以及其长轴与图像x轴形成的角度；步骤S5，针对所有差异区域提取边缘点，并计算每个边缘点基于灰度的梯度信息；步骤S6，随机选取一个差异区域中的边缘点训练初始模型；步骤S7，通过其他区域中的边缘点对上述模型进行修饰，得到适用于所有目标的模型；步骤S8，利用修改后的模型在步骤S2采集的图像中搜索目标，如果无法找到所有目标或到达最大迭代次数，则返回步骤S5，最后一次迭代得到的模型即为最终模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自动 训练 形状 匹配 模型 方法 | ||
【主权项】：
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