[发明专利]一种可信的加密网络流量分类方法在审
| 申请号： | 202110525948.9 | 申请日： | 2021-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN113542153A | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 刘彦北;李政;张长青;赵世川;朱晓明;张海峰;李瑞杏 | 申请（专利权）人： | 天津工业大学 |
| 主分类号： | H04L12/851 | 分类号： | H04L12/851;H04L29/06;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300387 天津市*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种可信的加密网络流量分类方法。该方法首先对原始网络流量数据进行分割清洗、包层选择、特征提取，然后将提取到的特征转化为图像文件，对图像文件利用卷积神经网络进行特征学习，并通过分类层获得数据的预测标签；其次，将卷积神经网络学习到的特征输入到可信网络中进行处理，最终通过Sigmoid函数获得分类模型的可信度得分。本发明可以在获得较高流量分类准确率的同时，提高分类模型的可靠性，广泛地应用于网络安全、网络流量数据分析等技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 可信 加密 网络流量 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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