[发明专利]一种用于梨外观品质视觉分级方法及分级生产线在审
| 申请号： | 202110525021.5 | 申请日： | 2021-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN113145492A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 杨泽青;张明轩;张文泊;李志蒙;胡宁;丁湘燕;段书用;薄敬东;刘丽冰;陈英姝 | 申请（专利权）人： | 河北工业大学 |
| 主分类号： | B07C5/34 | 分类号： | B07C5/34;B07C5/342;B07C5/36 |
| 代理公司： | 天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210 | 代理人： | 付长杰 |
| 地址： | 300130 天津市红桥区*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明为一种用于梨外观品质视觉分级方法及分级生产线，该方法能够通过特征值反映样本的果形、色泽、缺陷种类和缺陷面积等信息，并根据特征的特点选择合适的机器学习模型作为分类器对上述各类信息做准确的预测，最后将这些信息输入到用于决策层面的决策树中，模拟人的决策分类过程，得到分级结果；整个分级过程使用多模型融合的方法，针对性的处理各类信息，避免过拟合现象的发生，使得处理的结果更加准确，提高了检测效率和检测精度，满足流水线上快速准确检测的要求。该方法用于环形生产线上梨的快速分级，通过特征融合对梨进行分级，其识别率预计可以达到95％以上。适用于不同种类梨的外观品质分级。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 外观 品质 视觉 分级 方法 生产线 | ||
【主权项】：
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