[发明专利]基于元路径的miRNA-疾病关联预测方法有效

专利信息
申请号: 202110524970.1 申请日: 2021-05-14
公开(公告)号: CN113223622B 公开(公告)日: 2023-07-28
发明(设计)人: 鱼亮;郑宇佳 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: G16B40/00 分类号: G16B40/00;G06N3/042;G06N3/084;G06F18/25;G06F18/213
代理公司: 陕西电子工业专利中心 61205 代理人: 陈宏社;王品华
地址: 710071*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明提出了一种基于元路径的miRNA‑疾病关联预测方法,解决现有技术中存在的预测精度较低和预测范围较窄的技术问题,实现步骤为:(1)获取正样本集和负样本集;(2)构建miRNA‑疾病‑基因关联网络;(3)获取元路径集合;(4)获取每种元路径的元路径实例集合;(5)构建基于元路径的图神经网络模型;(6)对基于元路径的图神经网络进行迭代训练;(7)获取miRNA和疾病的预测结果。本发明提高了miRNA‑疾病关联的预测精度和广度,可为miRNA和疾病的生物实验提供最可能相关的miRNA‑疾病关联对。
搜索关键词: 基于 路径 mirna 疾病 关联 预测 方法
【主权项】:
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