[发明专利]一种基于注意力机制与扰动感知的声音分离方法有效

专利信息
申请号: 202110519845.1 申请日: 2021-05-13
公开(公告)号: CN113380262B 公开(公告)日: 2022-10-18
发明(设计)人: 舒禹程;肖斌;李伟生 申请(专利权)人: 重庆邮电大学
主分类号: G10L19/26 分类号: G10L19/26;G10L21/0272;G10L21/04;G10L25/30;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 重庆辉腾律师事务所 50215 代理人: 卢胜斌
地址: 400065 重*** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明属于声音信号分离技术领域,特别涉及一种基于注意力机制与扰动感知的声音分离方法,包括获取声音信号数据集,对该数据集的声音信号进行预处理得到混合声音信号,随后将混合声音信号划分为训练集、验证集;将训练集中的混合声音信号输入单通道语音分离网络模型,在交叉熵损失函数的指导下输出得到分离后的独立源信号;利用验证集数据验证每次单通道语音分离网络模型的正确率,并且保存正确率最高时的网络参数;将待分离的混合声音信号数据输入单通道语音分离网络模型,即可得到分割后的独立源声音信号;本发明能够进一步学习区分混合信号中的噪声信号,解决了单通道语音分离网络对噪声鲁棒性不足的问题。
搜索关键词: 一种 基于 注意力 机制 扰动 感知 声音 分离 方法
【主权项】:
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