[发明专利]一种基于VAEGMM模型的发电企业串谋行为的智能识别方法有效
| 申请号： | 202110514066.2 | 申请日： | 2021-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN113344589B | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | 王文婷;张明光;张鹏翔;陈大为 | 申请（专利权）人： | 兰州理工大学 |
| 主分类号： | G06Q30/00 | 分类号： | G06Q30/00;G06Q30/06;G06Q50/06;G06N3/08 |
| 代理公司： | 青岛智地领创专利代理有限公司 37252 | 代理人： | 陈海滨 |
| 地址： | 730050 甘肃*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明公开了电力市场主体风险识别方法设计领域的一种基于VAEGMM模型的发电企业串谋行为的智能识别方法。本发明结合发电企业的串谋识别指标体系和无监督学习算法VAEGMM，实现对电力市场串谋行为的实时监测。首先获取发电企业的原始申报电量和申报电价数据，并根据串谋行为类型构建完善的发电企业串谋识别指标体系。然后，通过详细的指标测算方法，计算出适用于智能算法训练的数据。最后，针对该数据特点，开发VAEGMM算法对数据进行聚类，有效分离出串谋样本。本发明提出的基于VAEGMM的发电企业串谋行为智能识别方法，可以快速精确地识别电力市场中发电企业的串谋行为，对防范电力市场交易风险、提高电力市场运行效率具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 vaegmm 模型 发电 企业 行为 智能 识别 方法 | ||
【主权项】：
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