[发明专利]模型训练的数据处理方法、装置、电子设备、存储介质在审
| 申请号： | 202110511932.2 | 申请日： | 2021-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN115345311A | 公开（公告）日： | 2022-11-15 |
| 发明（设计）人： | 廖一桥;骆明楠 | 申请（专利权）人： | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F16/9535;G06K9/62 |
| 代理公司： | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 唐敏 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开关于一种模型训练的数据处理方法、装置、电子设备、存储介质。所述方法包括：获取用户账户的若干行为数据样本，若干行为数据样本包括历史行为数据样本和在线行为数据样本，历史行为数据样本包括用户账户的全部历史行为数据样本，或者，基于样本提取逻辑从全部历史行为数据样本中提取到的部分历史行为数据样本；确定每个行为数据样本对应的训练数据和训练标签；通过训练数据和训练标签对在线推荐模型进行在线训练，在线推荐模型是已训练达到线上预测要求的模型，训练完毕的在线推荐模型用于在线向用户账户推荐对象。通过在训练样本中增加历史行为数据，可以不更改模型结构及推理阶段的输入，大幅降低线上推荐系统的压力。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 数据处理 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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