[发明专利]网络流量预测方法和设备、模型构建及训练方法和装置有效
申请号: | 202110509575.6 | 申请日: | 2021-05-11 |
公开(公告)号: | CN113259158B | 公开(公告)日: | 2022-12-27 |
发明(设计)人: | 刘亚娜 | 申请(专利权)人: | 北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
主分类号: | H04L41/147 | 分类号: | H04L41/147;G06K9/62;G06Q30/06 |
代理公司: | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人: | 王云飞 |
地址: | 100176 北京市大兴区北京经济*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开涉及一种网络流量预测方法和设备、模型构建及训练方法和装置。该网络流量预测模型训练方法包括:将平台数据按照活动时间分为第一时段数据和第二时段数据,活动时间的单位为小时;采用第一时段数据和第二时段数据对网络流量预测模型进行训练,使得训练完成的网络流量预测模型用于实现平台网络流量预测。本公开通过多模型融合的预测模型,可以提升网络流量预测的精度以及稳定性。 | ||
搜索关键词: | 网络流量 预测 方法 设备 模型 构建 训练 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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