[发明专利]一种基于标签传播的大规模幂律图的划分方法在审
申请号: | 202110507964.5 | 申请日: | 2021-05-11 |
公开(公告)号: | CN113254721A | 公开(公告)日: | 2021-08-13 |
发明(设计)人: | 崔焕庆;杨君三;舒明雷;徐强 | 申请(专利权)人: | 山东科技大学;山东省人工智能研究院 |
主分类号: | G06F16/901 | 分类号: | G06F16/901;G06F16/27;G06F9/50 |
代理公司: | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人: | 支文彬 |
地址: | 266590 山东省青岛*** | 国省代码: | 山东;37 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 一种基于标签传播的大规模幂律图的划分方法,用于在分布式计算系统中高效地划分大规模幂律图。充分考虑顶点度数的概率分布特征,更适合大规模幂律图数据划分。利用标签传播思想进行图划分,并引入负载均衡指标,既不会需要通过大量顶点迁移实现划分,也能实现负载均衡。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 标签 传播 大规模 幂律图 划分 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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