[发明专利]一种基于标签传播的大规模幂律图的划分方法在审

专利信息
申请号: 202110507964.5 申请日: 2021-05-11
公开(公告)号: CN113254721A 公开(公告)日: 2021-08-13
发明(设计)人: 崔焕庆;杨君三;舒明雷;徐强 申请(专利权)人: 山东科技大学;山东省人工智能研究院
主分类号: G06F16/901 分类号: G06F16/901;G06F16/27;G06F9/50
代理公司: 济南泉城专利商标事务所 37218 代理人: 支文彬
地址: 266590 山东省青岛*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 一种基于标签传播的大规模幂律图的划分方法,用于在分布式计算系统中高效地划分大规模幂律图。充分考虑顶点度数的概率分布特征,更适合大规模幂律图数据划分。利用标签传播思想进行图划分,并引入负载均衡指标,既不会需要通过大量顶点迁移实现划分,也能实现负载均衡。
搜索关键词: 一种 基于 标签 传播 大规模 幂律图 划分 方法
【主权项】:
暂无信息
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