[发明专利]一种基于神经网络的码本设计方法有效
| 申请号： | 202110505172.4 | 申请日： | 2021-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN113242069B | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 俞菲;周鑫;徐佩钦;张天怡;杨绿溪 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | H04B7/0456 | 分类号： | H04B7/0456;H04B7/06;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 陈国强 |
| 地址： | 211189 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的码本设计方法，包括如下步骤：步骤1，基于Saleh‑Valenzuela统计信道模型，生成数据集；步骤2，设计神经网络结构,神经网络包括输入层、全连接层、功率计算层、最大池化层；步骤3，随机初始化神经网络的全连接层神经元参数，进行前向传播计算；步骤4，反向传播，采用梯度下降算法更新神经元参数；步骤5，验证神经网络模型的正确率；步骤6，基于训练完成的神经网络模型设计码本。本发明能够使用少量码字覆盖更多角度，为服务用户提供高波束增益，提升接收信号的信噪比。同时，本发明考虑了模拟预编码架构的硬件约束，设计的码字均为恒模值，易于和基于相移器的模拟波束成形技术结合。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 设计 方法 | ||
【主权项】：
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