[发明专利]一种基于神经网络的雷达目标特性数据表征方法有效
| 申请号： | 202110502556.0 | 申请日： | 2021-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN113281715B | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 叶红霞;姜煜;王懿安然 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41;G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海正旦专利代理有限公司 31200 | 代理人： | 陆飞;陆尤 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明属于雷达数据处理技术领域，具体为一种基于神经网络的雷达目标特性数据表征方法。本发明方法包括对原始目标特性数据进行预处理，然后对神经网络进行训练，在精度可控条件下训练得到的网络模型，用于对雷达目标特性数据进行表征；本发明进一步从俯仰角、方位角以及频率三个属性出发建立雷达目标特性数据库；最终结果表明，通过神经网络对雷达目标特性数据库进行压缩，能够有效解决传统方法的算法复杂度高以及不具有普适性等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 雷达 目标 特性 数据 表征 方法 | ||
【主权项】：
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