[发明专利]一种基于半监督多目标优化的社交网络圈子识别方法在审
| 申请号： | 202110499750.8 | 申请日： | 2021-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN113205425A | 公开（公告）日： | 2021-08-03 |
| 发明（设计）人： | 李向华;尹泽;高超;王震;朱培灿;李学龙 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06Q50/00 | 分类号： | G06Q50/00;G06K9/62;G06N3/12 |
| 代理公司： | 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 | 代理人： | 耿路 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于半监督多目标优化的社交网络圈子识别方法，将多通道社交网络抽象为多层网络，并获取该多层网络的邻接矩阵；通过多层网络的公共低维表示计算节点的Dice相似度，并提取基于Dice的先验信息；通过多层网络的公共低维表示获得高质量初始解，并构建先验层重构网络；将先验层重构网络与网络融合，并与高质量初始解一起进行优化，在优化过程中，通过Dice的先验信息指导遗传操作，最终通过最优解选择策略求得多层网络的公共社团划分，挖掘出多通道社交网络中的社交圈子；改善了多目标优化方法在社团结构复杂的网络上效果下降的缺点，因而具有较好的准确率与鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 多目标 优化 社交 网络 圈子 识别 方法 | ||
【主权项】：
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