[发明专利]一种基于个体复杂关系的监管场所安全预警方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于个体复杂关系的监管场所安全预警方法及装置，在时间窗口内获取所有个体时间快照，采用CNN卷积神经网络进行时间信息融合，采用第一GCN图神经网络获取个人之间关系矩阵和时间个体信息表示矩阵，融合了空间的风险，使得具有空间相似性的个体，相互协同学习，学习得到的权重矩阵，能够获取到空间维度的相似性。采用第二GCN图神经网络融合区域和个体的关系，使得风险指数从个体过度到区域。采用第三GCN图神经网络通过整体和区域的关系将区域的风险信息融合到整体风险中，来预测出下一个时间周期的整体风险。本发明技术方案融合了多种关系，能够准确预测整体风险。