[发明专利]基于多级Gate-SA-TCN的光伏功率预测方法有效

专利信息
申请号: 202110496086.1 申请日: 2021-05-07
公开(公告)号: CN113095596B 公开(公告)日: 2023-04-18
发明(设计)人: 周艳婷;邹苏郦;马中静 申请(专利权)人: 北京理工大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/045;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/084
代理公司: 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 代理人: 邬晓楠
地址: 100081 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开的基于多级Gate‑SA‑TCN的光伏功率预测方法,属于电气工程领域。本发明在TCN的基础上引入注意力机制,得到数据加权处理后的特征提取结果,将处理后的特征向量展开成一维向量输入全连接层,预测光伏发电功率;多级门控正向优化网络根据校正结果和门控权重,对前一阶段的预测结果进行优化,并计算均方误差RMSE作为损失函数;最后,基于该模型对光伏发电功率进行实时预测。本发明通过注意力机制提高神经网络处理信息的能力以实现实时预测,并采用一种多级门控正向优化网络,通过较小的门控权重滤除前几级的累积误差,从而提高预测的准确性,可应用在光伏发电领域。
搜索关键词: 基于 多级 gate sa tcn 功率 预测 方法
【主权项】:
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