[发明专利]训练对差异可预测地响应的函数在审
| 申请号： | 202110494590.8 | 申请日： | 2021-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN113626758A | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | T·A·凯勒;A·霍列娃;M·韦林 | 申请（专利权）人： | 罗伯特·博世有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/15 | 分类号： | G06F17/15;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 毕铮;周学斌 |
| 地址： | 德国斯*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提供了训练对差异可预测地响应的函数。本发明涉及训练机器可学习函数（诸如图像分类器或图像特征提取器）的计算机实现的方法（600）。当在自主驾驶和类似应用领域中应用这样的机器可学习函数时，泛化能力是重要的。为了改进泛化能力，机器可学习函数因在机器可学习函数的一层处对输入观察之间的差异集合可预测地响应而被奖励。这是借助于包括在用于训练机器可学习函数的目标函数中的正则化目标来完成的。在给定指示输入观察之间的差异的差异标记的情况下，正则化目标奖励给定层处的输入观察的表示之间的互统计相关性。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 差异 预测 响应 函数 | ||
【主权项】：
暂无信息
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