[发明专利]基于人体关键点挖掘全尺度特征的行人重识别性能提升方法有效
| 申请号： | 202110492149.6 | 申请日： | 2021-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN113128461B | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 杨绿溪;韩志伟;胡欣毅;惠鸿儒;李春国;黄永明 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/25;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 吴旭 |
| 地址： | 211189 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人体关键点挖掘全尺度特征的行人重识别性能提升方法，利用人体关键点作为行人的局部特征，缓解遮挡情况下的行人的全局特征判别性不足的问题，将由人体关键点网络得到的关键点热力图结合到行人重识别网络，增加局部特征。同时，对关键点预测可见性，将可见性应用到损失函数与特征距离计算中，缓解不可见的局部特征对网络性能的负面影响。实验结果表明本发明提出的方法有效提升了行人重识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人体 关键 挖掘 尺度 特征 行人 识别 性能 提升 方法 | ||
【主权项】：
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