[发明专利]面向边缘设备的多任务联邦学习方法及装置在审
| 申请号： | 202110489298.7 | 申请日： | 2021-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN113094181A | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 唐玉维 | 申请（专利权）人： | 苏州联电能源发展有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06N7/00;G06N20/00 |
| 代理公司： | 苏州谨和知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32295 | 代理人： | 叶栋 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市工*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种面向边缘设备的多任务联邦学习方法及装置，属于计算机技术领域，该方法包括：在至少两个学习任务创建完成后，向多个边缘设备发送资源查询请求；根据资源查询请求查询到的资源信息和贝叶斯优化算法确定多个边缘设备的资源调度策略；按照资源调度策略为多个边缘设备分配学习任务；对于每个学习任务对应的全局模型，获取学习任务对应的各个边缘设备上传的模型参数；基于模型参数确定全局模型的最终模型参数；可以解决存在多个学习任务时，无法合理调度设备资源，导致联邦学习效率不高的问题；通过使得提交的至少两个学习任务的完成时长之和最小，也即使多个学习任务能尽可能快速地收敛，可以提高多任务学习的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 边缘 设备 任务 联邦 学习方法 装置 | ||
【主权项】：
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