[发明专利]一种基于Master-Slave神经元的人工神经网络控制器有效
| 申请号： | 202110488734.9 | 申请日： | 2021-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN113311702B | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 李辛毅;吴华强;钱鹤 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 廖元秋 |
| 地址： | 100084*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于Master‑Slave神经元的人工神经网络控制器，属于人工神经网络硬件实现技术领域。该控制器包括：一个Master神经元模块、多个独立的Slave神经元模块以及一个非挥发忆阻器阵列；其中，所述Master神经元模块包含多个独立的Master神经元，每个Master神经元分别连接非挥发忆阻器阵列和每个Slave神经元模块，非挥发忆阻器阵列分别连接每个Slave神经元模块。本发明的Master神经元收到新的任务信息后，在不改变神经网络保存的已经过训练的信息的前提下，通过训练新的Slave神经元对新信息进行学习，从而使人工神经网络具有像生物神经网络一样的自适应和学习能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 master slave 神经元 人工 神经网络 控制器 | ||
【主权项】：
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