[发明专利]一种基于信息融合的机械叶片损伤识别方法有效
| 申请号： | 202110487324.2 | 申请日： | 2021-05-05 |
| 公开（公告）号： | CN113378426B | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 蒋勇英;钟永腾;王乃格;邵梁;向家伟 | 申请（专利权）人： | 温州大学 |
| 主分类号： | G06F30/23 | 分类号： | G06F30/23;G06F18/214;G06F18/2411 |
| 代理公司： | 温州名创知识产权代理有限公司 33258 | 代理人： | 陈加利 |
| 地址： | 325000 浙江省温州市瓯海*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于信息融合的机械叶片损伤识别方法，包括：S1:采集机械叶片的损伤结构的振动信号，识别结构的模态频率和模态振型；S2:采用BSWI小波方法从模态振型中提取损伤特征信息；S3:将步骤S2中将不同损伤识别方法提取的损伤特征信息融合在一起，构建多维损伤特征信息向量,按列排列组成损伤特征信息向量，每个损伤特征向量数据长度为p，这时多维损伤特征向量为p×q阶的二维矩阵；S4:通过优化支持向量机的参数和步骤S2、S3中已知标签样本输入到SVM训练模型中进行训练得到SVM测试模型，然后将未知标签样本输入到训练好的SVM测试模型进行损伤识别。该方法具有融合小波信号处理方法和多模态信息特征，能够对损伤机械结构进行快速识别结构损伤特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 信息 融合 机械 叶片 损伤 识别 方法 | ||
【主权项】：
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