[发明专利]一种深肌层浸润数据预测方法及系统

摘要

本发明提供一种深肌层浸润数据预测方法，包括获取深肌层浸润数据集和深肌层非浸润数据集形成为原始样本数据；取出特征值和预测值，并选择预设的Borderline‑Smote模型，对原始样本数据进行不平衡数据处理；将处理样本数据与原始样本数据混合并归一化处理，划分成测试集和多个训练集；选取决策树类型，训练每一个训练集对应的CART决策树模型；对所有决策树模型中特征评估，得到满足预定条件的特征集；通过基尼指数的对比选出最优特征来进行分支处理决策树，得到随机森林；获取待测试数据集导入训练好的随机森林模型中，区别出深肌层浸润或非浸润数据。实施本发明，能在分析预测过程中提高深肌层浸润数据的占比，使得预测精度高且较易实现。