[发明专利]基于人工鱼群-径向基神经网络的NOx预测方法在审
| 申请号： | 202110485140.2 | 申请日： | 2021-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN113139345A | 公开（公告）日： | 2021-07-20 |
| 发明（设计）人： | 金秀章;于静;仝卫国 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学（保定） |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中海智圣知识产权代理有限公司 11282 | 代理人： | 杨树芬 |
| 地址： | 071003 河*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于人工鱼群‑径向基神经网络的NOx预测方法，包括：步骤1，确定RBF网络结构，初始化人工鱼群参数；步骤2，利用初始人工鱼状态调用目标函数计算出最优人工鱼状态，并将最优目标函数值赋予公告牌；步骤3，根据人工鱼群的行为更新各自人工鱼状态；步骤4，更新所有人工鱼个体，获得新的公告牌；步骤5，搜索出使目标函数值最小的人工鱼群，将人工状态代入RBF神经网络并供后续测试程序调用。本发明所述预测方法，有效的解决了脱硝系统迟延的问题，将时间迟延考虑在建模过程中，有效的提高了预测模型的精度，通过预测值有效调控尿素溶液的用量，减少了喷氨量的同时，降低了氮氧化物的排放，进而降低了燃煤电厂的运行成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工 鱼群 径向 神经网络 nox 预测 方法 | ||
【主权项】：
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