[发明专利]一种多智能体分布式强化学习方法在审
| 申请号： | 202110484030.4 | 申请日： | 2021-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN113269329A | 公开（公告）日： | 2021-08-17 |
| 发明（设计）人： | 王勇;袁利;黄煌;韩冬;石恒;王殿佑 | 申请（专利权）人： | 北京控制工程研究所 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 中国航天科技专利中心 11009 | 代理人： | 褚鹏蛟 |
| 地址： | 100080 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种多智能体分布式强化学习方法，包括多智能体组织形式、智能体网络设计和训练方法。通过强化学习的方式实现整个网络系统的自适应网络服务，解决网络的分布式自主覆盖、目标追踪、缺位补充等高层次协同操作背后的关键技术，提升整个系统的综合感知保障能力和自愈合能力，使得整个系统具备极强的自组织、自配置和自管理能力，具备自我防护、系统修复和重构能力，以应对外部环境的变化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 智能 分布式 强化 学习方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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