[发明专利]一种基于预训练模型的安全事件实体识别方法在审

专利信息
申请号: 202110482621.8 申请日: 2021-04-30
公开(公告)号: CN113312914A 公开(公告)日: 2021-08-27
发明(设计)人: 黑新宏;董林靖;朱磊;姬文江;刘雁孝 申请(专利权)人: 西安理工大学
主分类号: G06F40/295 分类号: G06F40/295;G06F40/242;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 西安弘理专利事务所 61214 代理人: 韩玙
地址: 710048 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明主要是对公共安全领域进行中文命名实体识别研究,提出了改进的命名实体识别模型PreTrain100K+RoBERTa+‑BiLSTM‑CRF。在对原始的RoBERTa模型进行任务二次预训练优化过程中,加入公共安全领域词典的全词Mask机制,使PreTrain100K+RoBERTa+模型具备更好的中文语言模型能力。然后将生成的预训练语言模型和扩充领域实体的词典输入到BiLSTM‑CRF模型中进行实体识别训练。采用本发明基于预训练模型的安全事件实体识别方法将提高公共安全事件实例信息化水平,能够更好的进行知识表示,存储文本语料中的语义信息,构建公共安全事件领域知识图谱。该图谱可以用于事故案例快速检索,事故关联路径分析及统计分析等,从而提高我国公共事件管理水平,加强公共安全应急管理体系建设。
搜索关键词: 一种 基于 训练 模型 安全 事件 实体 识别 方法
【主权项】:
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