[发明专利]基于堆栈式ELM的时变信道预测方法有效
| 申请号： | 202110479200.X | 申请日： | 2021-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN113285896B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 杨丽花;张捷;聂倩;呼博 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | H04L25/02 | 分类号： | H04L25/02;H04B17/391;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 罗运红 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于堆栈式ELM的时变信道预测方法，包括：根据导频获取时域信道状态信息估计值；根据时域信道状态信息估计值构建线下历史信道训练样本集；将历史信道训练样本集输入到神经网络中，利用ELM方法训练，获得神经网络隐藏层输出矩阵；根据隐藏层输出矩阵获得神经网络的输出权值和输出；利用深度为J的堆栈式ELM方法训练神经网络，输出最终特征矩阵，计算隐藏层输出矩阵和初始输出权值；利用线下训练方法进行线上预测，获得样本对应的特征矩阵和隐藏层输出矩阵、最终神经网络输出权重；根据神经网络输出权重获得神经网络的预测信道状态信息。本发明包括线下训练和线上预测两部分，通过这两部分显著提高时变信道预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 堆栈 elm 信道 预测 方法 | ||
【主权项】：
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