[发明专利]一种激光脉宽的优化神经网络提取方法

摘要

本发明公开一种激光脉宽的优化神经网络提取方法，属于光学测量技术领域。本发明的技术方案如下：利用非平衡式迈克尔逊干涉光路及半导体双光子吸收效应进行强度自相关测量，得到光电信号；将采集到的带有电噪声的强度自相关信号分离出时间序列t和信号值序列s；利用第三方深度学习工具包(Numpy，Pandas，Matplotlib)构建一个优化的神经网络模型，以时间序列t作为模型训练的输入，I作为模型训练的标签值，强度自相关信号数据是一个二元组(t,u)，分别表示时间序列和信号值序列，S＝(t，I),记作强度自相关信号中的第i对时间和信号值，表示预测信号与真实信号数据之间的偏差(第i次)；对I’进行隔直处理，得到纯交流信号I”，再对其进行半高宽分析。