[发明专利]模型训练方法、使用方法、系统、可信节点及设备有效
| 申请号： | 202110476948.4 | 申请日： | 2021-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN113033828B | 公开（公告）日： | 2022-03-22 |
| 发明（设计）人： | 吕川;张晓星 | 申请（专利权）人： | 江苏超流信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/20 | 分类号： | G06N20/20 |
| 代理公司： | 北京易光知识产权代理有限公司 11596 | 代理人： | 崔晓光 |
| 地址： | 215332 江苏省昆山市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请公开了基于联邦学习的模型训练方法、使用方法、系统、可信节点及设备，涉及机器学习领域。具体实现方案为：第一可信节点接收第一参与方发送的第一目标数据集，第一目标数据集是第一参与方基于第一预设加密方式对自身所提供的数据集进行加密处理后所得到的；对第一目标数据集进行解密处理，并确定出第一训练数据，基于第一训练数据对预设机器学习模型进行模型训练，得到第一中间训练结果；获取至少一个第二可信节点所发送的加密处理后的第二中间训练结果；至少基于所述第一中间训练结果以及解密处理后的所述第二中间训练结果对所述预设机器学习模型进行联邦学习，如此，更新所述预设机器学习模型的模型参数，得到学习完成的目标模型。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 使用方法 系统 可信 节点 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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